【摘 要】
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为得到影响咖啡因提取率与提取参数间的统计关系式,研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响,采用了高斯-牛顿法分别就影响因子和咖啡因提取率进行非
【基金项目】
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全国优秀博士学位论文专项资助项目(200144);中国矿业大学科研基金项目(OH061053)
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为得到影响咖啡因提取率与提取参数间的统计关系式,研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响,采用了高斯-牛顿法分别就影响因子和咖啡因提取率进行非线性最小二乘数据拟合,得到了各影响因子与咖啡因提取率之间的定量关系式.利用正交试验对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,并得到相应的回归方程.基于正交实验数据建立了人工神经网络模型,该模型的优化结果为提取温度100℃,提取时间115 min,液料比41∶1,pH=4.5.实验证明,人工神经网络得出的结果(提取率η=5.25%)优于正交实验(η=5.18%).
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