【摘 要】
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共同空间模式（Common spatial pattern，CSP）是运动想象脑机接口（Brain-computer interface，BCI）中常用的特征提取方法，但对多类任务的分类正确率却明显低于两类任务．通过引入堆叠降噪
【机 构】
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杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所
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共同空间模式（Common spatial pattern，CSP）是运动想象脑机接口（Brain-computer interface，BCI）中常用的特征提取方法，但对多类任务的分类正确率却明显低于两类任务．通过引入堆叠降噪自动编码器（Stacked denoising autoencoders，SDA），提出了一种多类运动想象脑电信号（Electroencephalogram，EEG）的两级特征提取方法．首先利用一对多CSP（One versus restCSP，OVR-CSP）将脑电信号变换到使信
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