堆叠降噪自动编码器相关论文
鉴于配电网扰动事件的溯源分析有利于准确了解扰动原因、保障电力系统的安全稳定运行,提出了一种基于压缩感知和堆叠降噪自动编码......
针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题......
针对不同故障模式下航空变压整流器二极管故障特征相似程度高导致不易区分的问题,提出一种基于堆叠降噪自动编码器(stacked denois......
针对传统轴承健康评估方法中过分依赖人工经验和对复杂信号的处理以及通用性较差的问题,提出了一种结合堆叠降噪自动编码器和强化......
风电装机容量的提高带来了巨大的经济和环境效益,也给电力系统安全稳定运行带来极大影响。风电场大规模集中分布使其出力表现出强......
智能电网和新能源技术的发展,推动了柔性负荷的应用,也使得负荷侧的构成及不确定性更加复杂,同时电网数据在进入大数据时代后呈爆......
近年来国家给予轨道交通事业大力支持,这使得我国的铁路机车也有了长足的发展。而列车车轴作为转向架的核心部件,它的安全一直是列......
机电静压伺服系统(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)以其抗干扰能力强、控制效率高等优点,得到广泛的应用。受工作条件的影响,EH......
风力发电的不确定性显著增加了电力系统可用输电能力 (ATC) 计算的难度.基于点估计的Gram-Charlier级数展开理论和深度学习技术, ......
旋转机械转子-转轴系统故障诊断方法中大多采用传统浅层模型,对于数量较大的样本其处理能力有限。为解决此问题,提出一种利用改进......
针对如何有效利用高光谱图像中的光谱信息和空间信息进行变化检测的问题,本文提出了一种基于堆叠降噪自动编码器并融合空间信息的......
大容量直流输电系统的快速发展及多馈入直流系统的出现,增加了系统发生连锁故障的风险。建立了基于深度学习的直流闭锁快速判断模......
为克服传统的基线模型算法(如BP神经网络算法)存在的泛化能力不高、鲁棒性差且容易陷入局部最优解等缺点,构建了基于堆叠降噪自动......
共同空间模式(Common spatial pattern,CSP)是运动想象脑机接口(Brain-computer interface,BCI)中常用的特征提取方法,但对多类任务的分类......
目前医用胶囊生产过程中的缺陷检测主要由人工完成,费时费力,容易受主观因素的影响。提出一种基于堆叠降噪自动编码器的胶囊表面缺......