在现代水利工程管理中，科学合理运用先进的大数据技术，能够帮助水利工程管理单位有效提升信息化建设管理水平，极大方便工作人员的日常管理工作，为高层领导作出最佳决策提供科学依据。《智慧水利大数据理论与方法》一书体现了大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合，在以下领域开展了相关研究：第一，解析了智慧水利大数据理论框架;第二，提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式;第三，探索了水利大数据分析方法在规律分析、态势研判、趋势预测和决策优化4个维度的应用;第四，总结了智慧水利大数据应用保障条件;第五，提出了智慧水利大数据的趋势与建议。
　　《智慧水利大数据理论与方法》一书提出，水利工程行业建设管理工作必须朝着数字化、信息化以及智慧化的方向不断前进。为了确保最大程度发挥大数据技术在水利工程管理中的价值，相关管理人员必须认真做好以下几方面工作：第一，科学有效地将“数据薄弱意识”转化为“数据精准认知意识”。水利工程管理单位要根据整个行业市场的实际情况和发展趋势，全面做好水利工程管理大数据技术的推广应用，强化对管理人员的专业培训工作，使他们能够熟练掌握并运用大数据技术，从海量数据中挖掘出具有高价值的信息，帮助水利工程管理部门做出最佳决策。第二，优化整理有价值的数据信息。随着我国水利工程行业建设规模的不断扩大，各水利工程管理单位已积累了海量的数据信息，然而这些数据信息缺乏科学有效的整合利用。对此，水利工程管理单位必须利用大数据技术加强对各项有价值数据的收集、整理和安全存储工作，确保能够随时提取有用的数据信息，优化水利工程管理工作。第三，强化数据信息开放性。在大数据技术的辅助下，实现有价值数据信息的高效传递与分享;在互联网及新一代信息技术的工作环境下，水利工程管理人员要灵活运用各项数据信息，合理开展信息处理工作，结合实际情况，优化工作方式，提升工作效率。
　　结合《智慧水利大数据理论与方法》一书的相关论述，大数据技术在水利工程管理中的应用主要体现在以下几个方面：第一，科学构建完善的水利工程数据库。在水利工程运营管理工作中，管理人员要善于运用大数据技术，合理构建水利工程数据库。这些数据信息涵盖了水生态、水文气象、地质地貌以及设备运行参数等。除此之外，水利工程管理部门要想协调好各部门的日常工作，全面提升不同部门之间的信息传递效率，就必须合理运用大数据技术，构建信息共享机制，根据不同部门的业务性质和要求提供有用的数据信息。只有当水利工程管理单位在日常运营管理工作中积累到更多的数据，将其有效整理并录入数据库中，才能够保障数据分析结果的科学性和精确性，从而为高层领导作出正确决策提供参考依据。第二，信息化管理系统建设应用。在当代水利工程建设管理工作中，要充分发挥大数据技术的作用，实现智慧水利。各级领导要高度重视内部信息管理系统的建设工作，通过有效利用大数据技术，完善系统运行服务功能，确保最大程度满足管理人员的日常工作要求，全面提升水利工程管理水平。水利工程信息化管理系统的功能模块设计主要包含技术模块、经营模块、办公模块、测绘模块以及数据管理模块等，通过系统化、自动化应用，有效提高各部门协同管理工作水平。水利工程管理人员可以通过优化整合系统内的大数据信息，并对各项数据进行科学查阅、对比分析以及输出作业，提高水利工程管理单位对数据信息的利用效率，为决策提供高价值数据信息。与此同时，利用大数据技术对信息进行处理分析，还可以帮助管理人員提高数据处理的效率，促使他们能够将更多精力花费在如何改进水利工程管理工作上。第三，水利工程运营管理应用。在水利工程运营管理环节中，相关人员同样可以利用大数据技术开展管理工作。例如管理人员通过大数据分析，得到水利工程的能耗情况和运行情况后，可以有针对性地采取措施降低能源消耗、节约运行成本，确保水利工程管理单位实现管理目标，为单位创造更大的经济效益;管理人员还可以根据实时观测的水量数据和排水效果，优化改进工程排水系统，实现智慧排水。此外，大数据技术还可以被应用到水利工程的仓储管理中，例如管理人员可以在水利信息管理系统中详细记录各项物资的采购时间、使用时间以及更换时间等基础数据，通过系统设定的指标临界点，自动做出更新物资设备的预警提醒。
　　基金项目：2018年黑龙江省哲学社会科学规划项目“黑龙江省E世代移动互联网消费中的信息行为及其影响作用研究”（18TQC239）
　　作者简介：张世颖（1985—），女，黑龙江哈尔滨人，博士，哈尔滨商业大学商业经济研究院助理研究员，研究方向为管理科学与工程