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提出一种基于相位微分技术的光流估计方法。该方法选择6个方向对图像进行G abor滤波,并把每个方向滤波后的图像叠加,作为特征图像计算时空相位梯度,再用相位梯度计算光流。用合成图像和真实图像对本文算法进行测试,实验结果表明,该算法在光流的计算精度优于Horn&Schunck光流算法。
基于相位微分技术的光流估计
【摘 要】
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提出一种基于相位微分技术的光流估计方法。该方法选择6个方向对图像进行G abor滤波,并把每个方向滤波后的图像叠加,作为特征图像计算时空相位梯度,再用相位梯度计算光流。用
【机 构】
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南京理工大学,香港中文大学,南京理工大学
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2005年03期
【基金项目】
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香港特区政府研究资助局(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)资助项目
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