【摘 要】
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为准确推断时间序列间的因果网络,针对传统因果强度衡量方法的不足,提出一种基于信息熵的因果强度衡量标准（归一化因果熵）。为改进传统方法量纲不统一且冗余较多的缺点,通过归
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上基金项目(61572143);广东省杰出青年科学基金项目(2014A030306004);广州市科技计划基金项目(2014Y2-00027);软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(KFKT2014B03、KFKT2014B23);河北省高等学校科学技术研究基金项目(QN2014165)
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为准确推断时间序列间的因果网络,针对传统因果强度衡量方法的不足,提出一种基于信息熵的因果强度衡量标准（归一化因果熵）。为改进传统方法量纲不统一且冗余较多的缺点,通过归一化处理使量纲不同的节点间强度具备可比性,通过排除节点间的间接影响大幅减少冗余,更准确地衡量时序节点间的因果强度;在此基础上,设计时间序列的因果推断算法,以归一化因果熵衡量节点间因果关系的强弱,筛选强关系形成完整因果图。实验结果表明,该算法相比起传统算法更准确有效。
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