因果强度相关论文
因果贝叶斯标准模型的假设是隔断规则(the screening-off rule),它是指在一系列变量X1,X2,X3,…,Xn中,变量Xi的状态是以它的直接原......
有效的行动过程是组织成功完成使命的关键.提出了使用动态影响网对行动过程问题进行建模的方法,通过引入因果强度参数,替代贝叶斯......
因果结构学习是贝叶斯网络学习中一种重要的结构学习方法,因果关系揭示了系统要素作用的本质。由于仅利用观测数据很难准确地发现......
在利用概率因果网络模型进行航电系统故障诊断过程中，由于复杂系统中难以获取全部故障样本，导致节点之间的因果强度求解困难。对此，以......
针对仿真风险难以量化分析的问题，提出了基于影响网的仿真风险分析方法。考虑到仿真失效影响的多样性，对仿真风险的描述进行了改进，以......
金融体系间的诸多关系可以通过构造金融网络来体现。目前大量的研究工作表明,网路拓扑结构存储了金融系统的丰富信息。而传统的皮......
因果关系是复杂系统中普遍存在的一种重要关系,因果分析是人们透过现象看本质的一种重要手段,能够帮助人们理解和掌握特定论域的内......
随着计算机信息技术的快速发展,海量时间序列数据在工商业生产和科学研究过程中被收集。时间序列是指将某种现象某一个统计指标(如......
系统生物学是一个新兴交叉学科,是从系统的角度研究生物系统中所有组成成分(基因、mRNA、蛋白质、生物小分子等)之间的相互关系和......
传统的知识图谱大多关注实体的属性与关系知识,而忽视了事件间的演化规律知识,为了弥补这一不足,研究者们提出了事理图谱的概念。......
为准确推断时间序列间的因果网络,针对传统因果强度衡量方法的不足,提出一种基于信息熵的因果强度衡量标准（归一化因果熵）。为改进传......
分析计划识别问题的共性特点,根据军事领域的需求分析,建立战术计划识别模型的逻辑描述与形式化描述,设计实现一个以“匹配、生成......
