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摘 要： 资产管理是高校教育教学管理中非常重要的一部分，如何利用新一代信息技术，改变统的作业方式，提高资产利用率和工作效率，对于提高办学水平有非常重要的作用。本文就高校资产管理中利用基于RFID的物联网技术，实现资产的适时、动态、高效管理提出了一种有效的解决方法，以提高资管理水平。
关键词： RFID技术;资产管理;管理水平
项目基金：重庆市教委科学技术研究项目，编号：KJQN201803901;重庆市永川区2018年公益类科技计划项目，编号：Ycstc，2018cc0501
文献标志码：A 中图分类号：TP274，G40-058
随着物联网技术的发展，物联网的应用广泛应用在人们生活、生产的各大领域之中。基于RFID的物联网技术用于资管理，实现资产的适时动态查询，为管理提供决策咨询，提高高校资产管理水平，促进办学水平提升，是各大高校一直是关注的话题。传统的资产管理不仅效率低，浪费大量人力物力，造成资产的重复投资，资产利用率低，资产流失率居高不下等等问题，一直困扰高校的管理者。无线射频RFID技术和物联网技术感知设备能够对资产信息进行感知和采集，方便对资产的管理。
一、系统整体设计
1.系统架构
针对物联网的特性，利用RFID技术对资产进行管理，RFID标签应该具有高强度的抗腐蚀性能和抗金属特性，同时，应该具有可以反复重写、长久使用的特征。RFID标签的射频信息应该具有穿透性、远距离、低功耗以及成本低的特点，方便在数量宠大、种类复杂的众多资产中广泛应用。对于采集到的资产数据，提供给各级种类应用分享，以实现资产数据共享共用的目的，提高管理水平和工作效率。随着数据的积累和用户数据的增加，对于数据的分析和处理要求越来越高，各种图表的生成对系统的开销很大，搭建云计算平台，减少运算负担，以达到分散计算的目的，提高数据的处理效率。
同时，为了方便用戶远程办公，开发基于移动业务的APP，让用户随时随地，适时动态地了解和查询资产，缩短作业时间提高资产管理效率。
依托本系统，实现了物与物之间、人与物之间的联系，可以方便地实现资产的实时、动态管理。与传统的条形码资产管理相比，RFID可以实现多数据采集，远距离，适时动态地对资产进行管理，高效便捷。在系统中使用ZigBee技术与RFID配合使用，可以减小服务器开销。同时，手机APP方便用户快捷对资产管理。
2.系统功能设计
基于RFID的物联网资产管理系统应用层面由PC端和移动端两部分组成。鉴于运算和两端的特性，PC端的系统功能更齐全，对于用户需求表现得更为彻底。而移动端旨在满足用户移动办公的需求，其主要满足用户的基本功能。同时，移动端由于其安全性考虑，主要集中在数据的统计与查询。如图1所示。
二、系统的实现
1.资产的调拨
资产管理人凭借有效证件借用或调拨资产，通过RFID读取器读取证件，如果信息正确，则系统自动识别并调拨资产，如果信息识别借误，则要求用户核对信息。如果是归还资产，则依盘点清单查找，如果找到，则归还成功，如果没有找到，则标记为资产遗失。
2.资产的盘点
传统的管理盘点依托资产清单，通过核实资产卡片进行资产盘点和统计。操作困难，容易出现误差甚至错误。本系统通过RFID和ZigBee配合，适时采集资数据，实现数据的自动采集和自动盘点。效率高，基本无误差。
3.资产周期管理
资产的采购、登记、领用、变更、维护及报废是资产的全周期。通过系统能够方便的查看每件资产的健康和使用状态，以及资产从采购到报废的全流程。将资产生命周期融入到本系统中，方便对资产的使用环境、使用状态、资产信息、资产数据等形成统计分析报表，一方面对资产管理形成数字化管理、精细化管理和个性化管理，另一方面，为决策提供咨询，提高资产利用率和使用效率。如图2所示。
三、小结
物联网技术发展到今天，技术的成熟度还未完全形成，离大规模应用还差着很长的一段距离。本系统所采用的RFID资管理标准仍然不够完善，在使用的过程中，仍然会有数据采集的误差，信息的发射与接收仍然存在盲区，一旦面对大批量资产数据采集的时候，也存在数据采集的失效。由于资产数据和用户数据的日益增加，系统负载会成倍增加，需要考虑负载均衡，利用云端运算技术能够较好地解决这个问题，弹性地调整资源开销能够避免造成系统的资源浪费，避免大量业务处理时，等待过长的时间。
基于物联网的资产管理系统，采用底层感知设备完成资产数据的自动采集，保障了数据采集的适时性和持续性，能够较好地满足实际应用的苛刻性要求。对资产数据进行加工、处理、分析与统计，形成数据图表，在PC端和移动端进行展示，对于可预期的作业及生产效率的提高和产值的提升具有可预期性，应用前景非常广阔。
参考文献
[1]钟丽鸿，胡成全，金京姬.基于RSSI极大似然估计定位算法的分析与实现[J].吉林大学学报： 理学版，2014，52（ 3） ： 556-560.
[2]卢先领，夏文瑞.基于最大似然估计的加权质心定位算法[J]. 信息与控制，2016，45（ 5） ： 582-587.
[3管云霞， 刘星桥.基于物联网的远程监控系统设计[J]. 中国农机化.
[4]丁治明，高需.面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J].计算机学报，2012，35（6）：1175-1191.
[5]付茂忠，曾凯.猪舍建筑设计类型及设施与舍内温控的关系[J].四川畜牧兽医，1999（增刊1）：41-43.
[7]邢俊等.基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统[J].应用科技.2017（07）.
关键词： RFID技术;资产管理;管理水平
项目基金：重庆市教委科学技术研究项目，编号：KJQN201803901;重庆市永川区2018年公益类科技计划项目，编号：Ycstc，2018cc0501
文献标志码：A 中图分类号：TP274，G40-058
随着物联网技术的发展，物联网的应用广泛应用在人们生活、生产的各大领域之中。基于RFID的物联网技术用于资管理，实现资产的适时动态查询，为管理提供决策咨询，提高高校资产管理水平，促进办学水平提升，是各大高校一直是关注的话题。传统的资产管理不仅效率低，浪费大量人力物力，造成资产的重复投资，资产利用率低，资产流失率居高不下等等问题，一直困扰高校的管理者。无线射频RFID技术和物联网技术感知设备能够对资产信息进行感知和采集，方便对资产的管理。
一、系统整体设计
1.系统架构
针对物联网的特性，利用RFID技术对资产进行管理，RFID标签应该具有高强度的抗腐蚀性能和抗金属特性，同时，应该具有可以反复重写、长久使用的特征。RFID标签的射频信息应该具有穿透性、远距离、低功耗以及成本低的特点，方便在数量宠大、种类复杂的众多资产中广泛应用。对于采集到的资产数据，提供给各级种类应用分享，以实现资产数据共享共用的目的，提高管理水平和工作效率。随着数据的积累和用户数据的增加，对于数据的分析和处理要求越来越高，各种图表的生成对系统的开销很大，搭建云计算平台，减少运算负担，以达到分散计算的目的，提高数据的处理效率。
同时，为了方便用戶远程办公，开发基于移动业务的APP，让用户随时随地，适时动态地了解和查询资产，缩短作业时间提高资产管理效率。
依托本系统，实现了物与物之间、人与物之间的联系，可以方便地实现资产的实时、动态管理。与传统的条形码资产管理相比，RFID可以实现多数据采集，远距离，适时动态地对资产进行管理，高效便捷。在系统中使用ZigBee技术与RFID配合使用，可以减小服务器开销。同时，手机APP方便用户快捷对资产管理。
2.系统功能设计
基于RFID的物联网资产管理系统应用层面由PC端和移动端两部分组成。鉴于运算和两端的特性，PC端的系统功能更齐全，对于用户需求表现得更为彻底。而移动端旨在满足用户移动办公的需求，其主要满足用户的基本功能。同时，移动端由于其安全性考虑，主要集中在数据的统计与查询。如图1所示。
二、系统的实现
1.资产的调拨
资产管理人凭借有效证件借用或调拨资产，通过RFID读取器读取证件，如果信息正确，则系统自动识别并调拨资产，如果信息识别借误，则要求用户核对信息。如果是归还资产，则依盘点清单查找，如果找到，则归还成功，如果没有找到，则标记为资产遗失。
2.资产的盘点
传统的管理盘点依托资产清单，通过核实资产卡片进行资产盘点和统计。操作困难，容易出现误差甚至错误。本系统通过RFID和ZigBee配合，适时采集资数据，实现数据的自动采集和自动盘点。效率高，基本无误差。
3.资产周期管理
资产的采购、登记、领用、变更、维护及报废是资产的全周期。通过系统能够方便的查看每件资产的健康和使用状态，以及资产从采购到报废的全流程。将资产生命周期融入到本系统中，方便对资产的使用环境、使用状态、资产信息、资产数据等形成统计分析报表，一方面对资产管理形成数字化管理、精细化管理和个性化管理，另一方面，为决策提供咨询，提高资产利用率和使用效率。如图2所示。
三、小结
物联网技术发展到今天，技术的成熟度还未完全形成，离大规模应用还差着很长的一段距离。本系统所采用的RFID资管理标准仍然不够完善，在使用的过程中，仍然会有数据采集的误差，信息的发射与接收仍然存在盲区，一旦面对大批量资产数据采集的时候，也存在数据采集的失效。由于资产数据和用户数据的日益增加，系统负载会成倍增加，需要考虑负载均衡，利用云端运算技术能够较好地解决这个问题，弹性地调整资源开销能够避免造成系统的资源浪费，避免大量业务处理时，等待过长的时间。
基于物联网的资产管理系统，采用底层感知设备完成资产数据的自动采集，保障了数据采集的适时性和持续性，能够较好地满足实际应用的苛刻性要求。对资产数据进行加工、处理、分析与统计，形成数据图表，在PC端和移动端进行展示，对于可预期的作业及生产效率的提高和产值的提升具有可预期性，应用前景非常广阔。
参考文献
[1]钟丽鸿，胡成全，金京姬.基于RSSI极大似然估计定位算法的分析与实现[J].吉林大学学报： 理学版，2014，52（ 3） ： 556-560.
[2]卢先领，夏文瑞.基于最大似然估计的加权质心定位算法[J]. 信息与控制，2016，45（ 5） ： 582-587.
[3管云霞， 刘星桥.基于物联网的远程监控系统设计[J]. 中国农机化.
[4]丁治明，高需.面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J].计算机学报，2012，35（6）：1175-1191.
[5]付茂忠，曾凯.猪舍建筑设计类型及设施与舍内温控的关系[J].四川畜牧兽医，1999（增刊1）：41-43.
[7]邢俊等.基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统[J].应用科技.2017（07）.