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摘 要：经济的发展社会的进步推动了综合国力的提升，也带动了电力行业的发展，当前，随着社会的飞速发展，新能源逐渐进入到我们的日常生活中，并逐渐成为环保、节能、绿色的代言词。新能源发电是其中的代表。近年来，国家不断对新能源发电投入研发资金，希望有朝一日可以代替传统发电模式，进入新能源新时代。
关键词：新能源发电技术;电力系统;有效应用
引言
在当前阶段，风能等一系列新型能源的开发，不仅满足了市场的需求，同时也符合国家的相关政策，并且也与我国的可持续发展战略相吻合。在进行相关技术的应用时，必须保证其生产的技术水平能够切实提高，这样才能够促进风能等新型能源在应用的过程中，可以更快、更好地满足国家的全面发展需要。我国政府对于风能的开发十分重视，也在进行规划的过程中，不断加大了对风能开发的资金投入力度，也在政策上作了相应的调整，在政府的帮扶下，我国的风能发电技术的发展十分迅速，从而保证了我国的电能生产水平也在不断的提高。随着我国科研力量的不断提升，在攻克风能发电当中的一些问题上也取得了十分优异的成绩，值得欣喜的是，中国自主研发的风力发电设备已经有了广阔的国际市场，且随着国内生产总值的提升，也带动了我国风力发电技术的高速发展，进而保证了我国风力发电技术的生产规模和运营效果都能够得以提升。
1新能源发电的优点
新能源的最大优势想必跟它的可循环利用与环保密不可分。在现在社会中，铺张浪费逐渐被世人诟病，俭省节约是大众所提倡的。在探究新能源的初期，人们就在设想，假如传统资源都是有尽的，那么能不能开发一种或者一类可以无尽使用的能源。人类的智慧是无穷无尽的。跟煤、石油、天然气一样，风、水、太阳等也是一类自然资源。那么如何利用这些资源去进行发电是人们一直以来所探讨的问题，在不断的探索与实践中，建成了许多风力发电机，许多像三峡大坝、小浪底大坝一样的水力发电，甚至具有里程碑意义的核电站等，这些人类智慧的结晶都代表着时代的进步。人类总是处在不断探索发现中的，只有敢于设想才会有可能实现。现在，在我们的无畏创造下，国家在不断建设这些风力、水力、太阳能、核能的发电站，而大幅度的减少燃烧传统资源进行发电，这些新能源不但可以做到可循环利用，最大的优势便是环保，不会产生任何对环境不好的东西。如今虽然社会在飞速进步，但是环境污染却日益严重，环境的破坏影响到人们的正常生活，所以政府出台一系列措施想要从源头就遏制污染，而新能源发电就是响应政府号召最好的例子，正因如此，新能源发电才会越来越受社会的追捧，越来越受民众的喜爱，以后也会越来越长久的发展下去。
2新能源发电技术在电力系统中的有效应用
2.1辅助决策支持系统设计思路
一是数据整理分析。目前，电力市场交易品种较多，从交易品种上分为大用户直接交易、跨省跨区交易、发电权转让交易等;从交易周期上分为中长期交易和现货交易;从交易类型上分为双边交易、集中竞价交易和挂牌交易。电力市场交易频率高，交易结果整理工作复杂、耗时巨大且缺乏交易数据分析。辅助决策系统首先要解决高效，对交易数据进行整理、分析，建立完善交易数据库，以方便系统采集、调用。交易管理台账及交易后评估机制，可以随时对数据库信息进行筛选、分析，及时发现交易过程中存在的各类问题，优化决策思路，指导后续交易工作。数据库数据质量的好坏会直接影响预测模型的优劣，所有数据再存入数据库前需进行异常检测，并通过数据诊断治理对异常数据进行修复。通过特征自动提取、机器学习、深度学习、融合学习等多种算法模型对数据库进行处理，可深度挖掘数据的深层价值，进行多种场景预测。二是建立市场模型。根据已整理交易数据库，通过已获得的多维市场信息，最大程度建立市场仿真预测模型。新能源电站历史数据的采集与分析是模型建立与优化的基础，只有不断对实发功率、预测功率、实测气象、预测气象数据以及限电、检修发生的时间信息进行精确分析，才能建立精准的模型。当前电力现货市场交易情况是各类因素共同作用的结果，并且短期内交易运行趋势具有延续性。通过现货交易辅助决策系统对当前电力现货市场交易运行趋势的预测情况进行观察，分析和总结各类因素的变化趋势对电力现货市场交易运行趋势变化的影响，从而间接得到未来时段的电力现货市场交易运行趋势准确预测。分析日前和日内的可能价格关系及未来电力现貨市场出清估值，为决策提供强有力的数据支撑，并根据后续交易结果对已有市场仿真模型进行参数修正，最终建立准确的电力市场模型。
2.2储能容量需求分析
（1）对于同一储能装机容量，随着储能时长的增加弃电率逐步降低;对于同一储能时长，随着储能装机容量的增长弃电率逐步降低;（2）储能装机容量小于3000MW，储能时长小于10h，新能源弃电率难以降低至5%以下;储能装机容量大于3000MW，储能时长在10h以内，新能源弃电率可能降低至5%以下。通过储能需求分析，认为储能装机选择3000MW、储能时长8h为基本的储能需求。
2.3价格标段策略
一般招标文件会规定价格因素所占分值比重且有计算公式单独列明。2017年财政部发布的87号令要求货物项目的价格分值占总分值比重不得低于30%。投标企业首先要对招标文件的供货范围，设计分工，运输方式，澄清文件进行认真分析、仔细确认，根据招标文件中具体的评标模型和得分方法，制定行之有效的价格投标策略，采用恰当的投标技巧，使最终报价最大限度地接近最优报价，提高企业的中标率。理论上讲，价格越低得分越高，但是价格越低将导致利润变小甚至亏损。一方面价格直接受制于成本（原材料价格、设备折旧、人力成本、配套件成本、运输成本等），另一方面，成本又同技术因素息息相关，例如为降低某部件成本，需对其部件进行结构优化，降本增效，或是材料替代或是壁厚减薄又或是结构简化，而这些都与技术评标因素中的一些评标子因素相互关联，如在上述项目中，发电机技术评分项中关键材料使用和制造质量分值3分，最优得3分，第二得2.5分，其余2分。如因降本而导致技术失分更多，该投标策略就是失败的。成本与某些技术因素互相制约，也与某些技术因素相互促进。对这些有相互制约的因素，需综合考虑，权衡利弊，得出最优报价方案。企业在进行投标报价时，需要参考业主以往类似工程中标价格，加强对竞争对手的分析，考虑竞争对手的可能投标策略，做到知己知彼知业主，制定出最切合实际的投标报价策略。投标项目中可采取多种报价策略相结合，取长补短，不断优化改进。企业可以根据以往的投标经验，在投标总价基本确定后，确定内部各个子分项的报价，以期在不提高总价、不影响中标的情况下，得到最理想的经济效益。
结语
新能源的开发与利用符合当代社会发展的主题，被人们所广泛接受，新能源发电技术还是存在漏洞，需要日益完善，想必在不久将来，新能源发电会完全取代传统发电模式。国家在并网标准方面也许严格控制，严格保障并网后电网电能的质量。
参考文献：
[1]中电联行业发展与环境资源部.中国电力行业年度发展报告2020[Z].2020-06-12.
[2]胡琦宇.DF参与燃气轮机发电项目投标的风险管理研究[D].成都：西南交通大学，2011.
（西安君能清洁能源有限公司 710000）
关键词：新能源发电技术;电力系统;有效应用
引言
在当前阶段，风能等一系列新型能源的开发，不仅满足了市场的需求，同时也符合国家的相关政策，并且也与我国的可持续发展战略相吻合。在进行相关技术的应用时，必须保证其生产的技术水平能够切实提高，这样才能够促进风能等新型能源在应用的过程中，可以更快、更好地满足国家的全面发展需要。我国政府对于风能的开发十分重视，也在进行规划的过程中，不断加大了对风能开发的资金投入力度，也在政策上作了相应的调整，在政府的帮扶下，我国的风能发电技术的发展十分迅速，从而保证了我国的电能生产水平也在不断的提高。随着我国科研力量的不断提升，在攻克风能发电当中的一些问题上也取得了十分优异的成绩，值得欣喜的是，中国自主研发的风力发电设备已经有了广阔的国际市场，且随着国内生产总值的提升，也带动了我国风力发电技术的高速发展，进而保证了我国风力发电技术的生产规模和运营效果都能够得以提升。
1新能源发电的优点
新能源的最大优势想必跟它的可循环利用与环保密不可分。在现在社会中，铺张浪费逐渐被世人诟病，俭省节约是大众所提倡的。在探究新能源的初期，人们就在设想，假如传统资源都是有尽的，那么能不能开发一种或者一类可以无尽使用的能源。人类的智慧是无穷无尽的。跟煤、石油、天然气一样，风、水、太阳等也是一类自然资源。那么如何利用这些资源去进行发电是人们一直以来所探讨的问题，在不断的探索与实践中，建成了许多风力发电机，许多像三峡大坝、小浪底大坝一样的水力发电，甚至具有里程碑意义的核电站等，这些人类智慧的结晶都代表着时代的进步。人类总是处在不断探索发现中的，只有敢于设想才会有可能实现。现在，在我们的无畏创造下，国家在不断建设这些风力、水力、太阳能、核能的发电站，而大幅度的减少燃烧传统资源进行发电，这些新能源不但可以做到可循环利用，最大的优势便是环保，不会产生任何对环境不好的东西。如今虽然社会在飞速进步，但是环境污染却日益严重，环境的破坏影响到人们的正常生活，所以政府出台一系列措施想要从源头就遏制污染，而新能源发电就是响应政府号召最好的例子，正因如此，新能源发电才会越来越受社会的追捧，越来越受民众的喜爱，以后也会越来越长久的发展下去。
2新能源发电技术在电力系统中的有效应用
2.1辅助决策支持系统设计思路
一是数据整理分析。目前，电力市场交易品种较多，从交易品种上分为大用户直接交易、跨省跨区交易、发电权转让交易等;从交易周期上分为中长期交易和现货交易;从交易类型上分为双边交易、集中竞价交易和挂牌交易。电力市场交易频率高，交易结果整理工作复杂、耗时巨大且缺乏交易数据分析。辅助决策系统首先要解决高效，对交易数据进行整理、分析，建立完善交易数据库，以方便系统采集、调用。交易管理台账及交易后评估机制，可以随时对数据库信息进行筛选、分析，及时发现交易过程中存在的各类问题，优化决策思路，指导后续交易工作。数据库数据质量的好坏会直接影响预测模型的优劣，所有数据再存入数据库前需进行异常检测，并通过数据诊断治理对异常数据进行修复。通过特征自动提取、机器学习、深度学习、融合学习等多种算法模型对数据库进行处理，可深度挖掘数据的深层价值，进行多种场景预测。二是建立市场模型。根据已整理交易数据库，通过已获得的多维市场信息，最大程度建立市场仿真预测模型。新能源电站历史数据的采集与分析是模型建立与优化的基础，只有不断对实发功率、预测功率、实测气象、预测气象数据以及限电、检修发生的时间信息进行精确分析，才能建立精准的模型。当前电力现货市场交易情况是各类因素共同作用的结果，并且短期内交易运行趋势具有延续性。通过现货交易辅助决策系统对当前电力现货市场交易运行趋势的预测情况进行观察，分析和总结各类因素的变化趋势对电力现货市场交易运行趋势变化的影响，从而间接得到未来时段的电力现货市场交易运行趋势准确预测。分析日前和日内的可能价格关系及未来电力现貨市场出清估值，为决策提供强有力的数据支撑，并根据后续交易结果对已有市场仿真模型进行参数修正，最终建立准确的电力市场模型。
2.2储能容量需求分析
（1）对于同一储能装机容量，随着储能时长的增加弃电率逐步降低;对于同一储能时长，随着储能装机容量的增长弃电率逐步降低;（2）储能装机容量小于3000MW，储能时长小于10h，新能源弃电率难以降低至5%以下;储能装机容量大于3000MW，储能时长在10h以内，新能源弃电率可能降低至5%以下。通过储能需求分析，认为储能装机选择3000MW、储能时长8h为基本的储能需求。
2.3价格标段策略
一般招标文件会规定价格因素所占分值比重且有计算公式单独列明。2017年财政部发布的87号令要求货物项目的价格分值占总分值比重不得低于30%。投标企业首先要对招标文件的供货范围，设计分工，运输方式，澄清文件进行认真分析、仔细确认，根据招标文件中具体的评标模型和得分方法，制定行之有效的价格投标策略，采用恰当的投标技巧，使最终报价最大限度地接近最优报价，提高企业的中标率。理论上讲，价格越低得分越高，但是价格越低将导致利润变小甚至亏损。一方面价格直接受制于成本（原材料价格、设备折旧、人力成本、配套件成本、运输成本等），另一方面，成本又同技术因素息息相关，例如为降低某部件成本，需对其部件进行结构优化，降本增效，或是材料替代或是壁厚减薄又或是结构简化，而这些都与技术评标因素中的一些评标子因素相互关联，如在上述项目中，发电机技术评分项中关键材料使用和制造质量分值3分，最优得3分，第二得2.5分，其余2分。如因降本而导致技术失分更多，该投标策略就是失败的。成本与某些技术因素互相制约，也与某些技术因素相互促进。对这些有相互制约的因素，需综合考虑，权衡利弊，得出最优报价方案。企业在进行投标报价时，需要参考业主以往类似工程中标价格，加强对竞争对手的分析，考虑竞争对手的可能投标策略，做到知己知彼知业主，制定出最切合实际的投标报价策略。投标项目中可采取多种报价策略相结合，取长补短，不断优化改进。企业可以根据以往的投标经验，在投标总价基本确定后，确定内部各个子分项的报价，以期在不提高总价、不影响中标的情况下，得到最理想的经济效益。
结语
新能源的开发与利用符合当代社会发展的主题，被人们所广泛接受，新能源发电技术还是存在漏洞，需要日益完善，想必在不久将来，新能源发电会完全取代传统发电模式。国家在并网标准方面也许严格控制，严格保障并网后电网电能的质量。
参考文献：
[1]中电联行业发展与环境资源部.中国电力行业年度发展报告2020[Z].2020-06-12.
[2]胡琦宇.DF参与燃气轮机发电项目投标的风险管理研究[D].成都：西南交通大学，2011.
（西安君能清洁能源有限公司 710000）