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基于神经网络的ETC收费广场服务水平分类方法

来源 :交通运输工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：slcsg956

【摘 要】

：

鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性,提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法,并用该方法对一个

【作 者】

：

刘伟铭 管丽萍 尹湘源 

【机 构】

：

长沙交通学院智能运输系统研究所,浙江万里学院商学院

【出 处】

：

交通运输工程学报

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

交通工程 收费广场 服务水平 KOHONEN网络 不停车收费 分类 traffic engineering  toll plaza  service level 

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鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性,提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法,并用该方法对一个含有不停车收费方式(Electronic Toll Collection,ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类,结果表明该方法是很有实用价值的.

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