论文部分内容阅读
提出一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法--自适应快速关联规则提取算法.该算法以经典的Apriori算法及其他各种优化算法为基础,引入了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪法对Apriori算法进行了改进.理论分析与实验结果表明,该算法比Apriori算法的应用效率高,同时也证实了其有效性.