线性代数式检索结果的相似度排序方法

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较普通数学公式而言,线性代数式结构复杂,语法、语义丰富,对其进行检索较困难。为此,对线性代数式检索进行分析,按照用户需求归纳其匹配模式,针对该匹配模式利用犹豫模糊集和线性代数式结构、符号、语法、语义等方面特征,从整体和局部两方面定义犹豫模糊隶属度,并建立线性代数式的相似度函数,从而进行基于犹豫模糊相似度的线性代数式检索结果排序。在6352个公式上的实验结果表明,该方法能够实现线性代数式检索系统结果数据的有序输出。
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