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调和生物柴油的黏度是影响其输送、储存和使用的重要特性参数，对其进行较准确的预测具有重要意义。本研究以生物柴油的组成、含量及温度为影响因素，采用BP神经网络模型分别对已发表的5～25℃范围内调和生物柴油的49和11个黏度数据进行了训练和预测。当平均相对训练误差在5％以下时，该模型的平均相对预测误差为1．36％。此结果表明，该模型能较好地预测调和生物柴油的黏度。