【摘 要】
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故障定位是解决软件故障问题的关键。传统的静态缺陷定位方法是使用信息检索的方法计算缺陷报告与源代码文件之间的相似度,但该方法没有考虑到缺陷报告与源代码文件之间词汇
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故障定位是解决软件故障问题的关键。传统的静态缺陷定位方法是使用信息检索的方法计算缺陷报告与源代码文件之间的相似度,但该方法没有考虑到缺陷报告与源代码文件之间词汇不匹配问题,导致准确率低。为了解决上述问题,提出一种基于Word2Vec模型的缺陷定位方法。该方法使用项目相关文档,如项目API说明文档等训练Word2Vec模型,通过Word2Vec模型得到缺陷报告与源代码文件的词向量,使用余弦相似度算法计算缺陷报告与源代码文件之间的语义相似度,向开发人员推荐含有缺陷的源代码文件列表。结果表明,与传统的静态缺陷定
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