【摘 要】
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养殖水体的氨氮含量是水产养殖中的关键水质指标,是评价水体污染情况的基本测量项目.设计一种自动氨氮监测系统,自动抽取水样并定时测量,使用最小二乘支持向量机算法（LS-SVM）建
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养殖水体的氨氮含量是水产养殖中的关键水质指标,是评价水体污染情况的基本测量项目.设计一种自动氨氮监测系统,自动抽取水样并定时测量,使用最小二乘支持向量机算法（LS-SVM）建立了分析预测模型,LS-SVM最小二乘支持向量机算法增强了泛化能力,减少了异常样本的预测偏差,提高了预测学习的精度.对基于神经网络模型、基于LS-SVM模型进行了仿真比较,结果显示LS-SVM模型具有更优良的分析预测效果.
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