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本文提出了一种新的基于模糊聚类和免疫原理相结合的入侵检测模型，同时文章中对RPCL算法进行了改进，克服了原有RPCL算法中不同变量量纲以及变量相互间相关性对算法性能的影响，同时解决了原有算法对初始分类数敏感的不足．利用改进后的RPCL算法解决了模糊聚类中分类个数不确定的问题，最后利用遗传算法进行半径的最优调整形成非正常子空间的特征函数．最后给出试验结果并进行了分析．