RPCL算法相关论文
近年来,随着计算机技术的快速发展和Internet的全球化和普及化,对数据库信息的应用受到了人们的诸多重视,数据挖掘技术也因此获得......
该文在对神经网络、话者识别,尤其是鲁棒话者识别的研究现状和发展进行了认真详细的分析的基础上,利用神经网络构建特定话者的特征......
度量空间的连通性是拓扑学的一个基本而又直观的概念(可能也是使许多人对拓扑学感兴趣的一个概念)．本文是度量空间的连通性理论同聚......
提出了一种结合全协方差矩阵的RPCL算法，并逐步删除那些只包含少量训练数据的类。这种算法，称之为改进的RPCL算法。它被用于话者识别......
通常我们用K-平均法和K-邻近法估计椭圆基函数(EBF)中心位置与函数宽度等参数。但上述方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优......
期刊
针对现有（RivalPenalizedCompetitiveLearning，RPCL）算法之不足，提出根据样本数据集自然分布规定样本密度，把此密度代人次胜者受罚竞争......
本文提出了一种新的基于模糊聚类和免疫原理相结合的入侵检测模型，同时文章中对RPCL算法进行了改进，克服了原有RPCL算法中不同变量量......
关于聚类已经有一些相当成熟的算法, 但是这些算法都要事先给定聚类个数, 带有很大的主观性.针对此问题, 惩罚次胜者竞争学习算法（R......
提出了一种结合全协方差矩阵的ＲＰＣＬ算法，并逐步删除这些只包含少量训练数据的这种算法，称之为改进的ＲＰＣＬ算法。它被用于话者识别中优化椭圆基......
针对K—medoids算法需要事先给定聚类数目和初始聚类中心的问题，借助次胜者受罚竞争学习算法RPCL确定数据集的类簇数目，提出以密度RP......
期刊
传统RPCL聚类算法是在随机选取样本的前提下修正权矢量的,没有考虑样本集的空间分布情况。为此,该文提出了一种改进的RPCL聚类算法......
对于传统的Ｋ平均算法来说，如何选择适当类的数目是一个难以解决的问题。有人提出了次胜者受罚的竞争学习算法试图来解决这一问题，但是......
