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为了在高分辨一维距离像（HRRP）数据有限的情况下提高支持向量机（SVM）的识别性能，采用插值方法对原数据按方位角进行插值处理。给出了应用于距离像数据的线性插值和三次样条插值方法的推导和计算过程以及处理结果，与未插值数据的图像吻合较好，证明了插值方法的正确性。研究采用SVM方法对插值数据及未插值数据进行识别，结果表明采用插值处理可明显提高SVM的正确识别率，采用三次样条插值比线性插值提高识别率的效果更明显。且三次样条插值在两点间插入5个点后对识别率的提高可趋于稳定，从而证明该方法的正确性和有效性。