【摘 要】
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针对滚动轴承振动信号通常具有非线性与低信噪比特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法.采用LMD将滚动轴承振动
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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针对滚动轴承振动信号通常具有非线性与低信噪比特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法.采用LMD将滚动轴承振动信号分解为若干个乘积函数(Product Function,PF)分量,计算包含有滚动轴承故障特征的PF分量形态学分形维数,并将其用作特征量判断滚动轴承工作状态及故障类型.实验分析结果表明,该方法能有效用于滚动轴承的故障诊断.
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