基于神经网络污水处理问题的定量分析

来源 :佳木斯大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jk305
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针对污水处理曝气池过程优化问题,通过PHAT-GCC语音定位模型计算并消除各参数对出口COD的时延估计,运用EXCEL、SPSS处理数据,建立BP神经网络预测模型,得出出口COD的预测结果,以35为出口COD限制浓度,筛选出预测出口COD大于35的数据,选择重要性超过0.05的参数变量作为调整指标,通过BP神经网络预测模型再次预测出口COD的值,确定各参数的调整区间.
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