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基于信息极大的动态独立分量分析
基于信息极大的动态独立分量分析
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:www_52810_com
【摘 要】
:
文章针对静态独立分量分析(ICA)算法在分析非平稳性很强的生物电信号方面的局限,研究了基于信息极大原理的动态独立分量分析算法,并将它与静态ICA算法进行了比较;仿真实验结果表明
【作 者】
:
钟伯成
【机 构】
:
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年8期
【关键词】
:
动态ICA算法
信息极大
盲源分离
dynamic ICA algorithm information maximization blind source se
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文章针对静态独立分量分析(ICA)算法在分析非平稳性很强的生物电信号方面的局限,研究了基于信息极大原理的动态独立分量分析算法,并将它与静态ICA算法进行了比较;仿真实验结果表明,动态ICA算法具有较好的盲源分离性能,并且能够在时变混合情况下,获得较好的盲分离效果。
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