全激基复合物发光实现结构简单、光谱稳定白色有机电致发光器件

来源 :吉林师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:instant
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用电子传输型受体分子PO-T2T分别与空穴传输型给体分子mCP、TAPC实现蓝光混合型激基复合物及红光界面型激基复合物的构建,并通过调节给体TAPC薄层位置制备了无需发光染料、结构简单、光谱稳定的高效白色有机电致发光器件.器件的发光亮度超过14000 cd/m2,最大电流效率、外量子效率分别为17.7 cd/A、6.3%.当电压由5 V增加到10 V时,器件的电致发光光谱稳定,CIE仅从(0.368,0.458)变为(0.368,0.449).这些结果表明,应用全激基复合物发光、无发光染料的结构,对实现
其他文献
通过自下而上的方法,以g-C3N5为基质、柠檬酸为前驱体,制备了氮掺杂碳点(N-CDs)掺杂g-C3N5复合光催化剂.通过X射线粉末衍射仪、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱、N2吸附-脱附等温线、紫外-可见光漫反射光谱及荧光光谱等对材料的组成、表面形貌和化学性能进行表征,以光分解水产氢实验研究了材料的光催化产氢性能.研究结果表明:0.125%N-CDs/g-C3N5复合光催化
运用SOM聚类方法对我国部分汽车制造上市企业的盈利能力进行了分析,将17家企业的盈利能力划分为弱、中、强三个类别,对促进我国汽车制造企业提高运营效益具有积极的意义.
为从互联网用户的关注行为中抽离出更有效的用户标签,通过挖掘用户行为的关注特性,对标签进行预测,完善用户画像系统。首先,构建用户和关注行为对象的邻接矩阵,对其进行奇异值分解,得到行为特征矩阵;然后,利用逻辑斯蒂回归模型训练特征矩阵,预测用户行业属性标签;最后,针对微博上673144条用户行为数据进行实验研究。结果表明,利用用户关注行为特征矩阵预测行业标签,15类行业标签中预测准确性的最大值可达到0.657。研究结果缓解了用户关注行为的稀疏性,并且提升了行业标签的预测效果,改善了用户关注行为不能很好反映用户重
将动态回归模型ARIMAX和BP神经网络算法进行结合,设计了一种组合预测模型,研究人口结构指标对我国居民消费结构的影响发展趋势,通过实证预测检验了组合预测模型在居民消费结构预测中的有效性.研究发现,组合模型在预测精度上更优于其他两个单项预测模型,因此这个组合预测模型具有良好的预测性能.
基于转化反应的硒化钴由于其层状结构和高的比容量而备受关注,然而有效抑制不可逆的Se溶解和在循环过程中严重的体积变化引起的快速容量衰减仍然是一个挑战.通过水热法合成纳米级CoSe材料,合适的纳米结构可以有效地改善电池的性能(钠离子电池在0.1 A/g电流密度下,进行100次循环后,具有413 mA·h/g的超高容量).与酯基电解液不同,选择的醚基电解液避免了酯基电解液和多硒化物反应消耗活性材料,进而引起容量衰减的问题,最终可以实现更稳定的循环周期(钠离子电池在2 A/g电流密度下,进行600次循环后,具有3
采用乳液聚合结合微波辅助法一步制备粒径均匀的苯乙烯-甲基丙烯酸微球,并将其用作固相萃取吸附剂实现了对大米中痕量三嗪类除草剂的分离和富集.在优化的固相萃取条件下,获得了较高的回收率(91%~98%)和令人满意的稳定性(重复使用10次回收率在82%以上).该材料制备方法简单、快速、成本低,对复杂样品中痕量三嗪类除草剂萃取效率高,具有较高的应用潜力.
为解决组合数生成算法复杂、效率低及空间占用率高等问题,提出一种基于格雷码与one-hot混合编码思想的组合数生成算法.算法融合了格雷码的编码可靠性和one-hot编码的离散特性及扩展性,采用非递归方式生成格雷码,基于one-hot编码思想存储格雷码.与基于字典序的常规组合数生成算法相比,本文提出算法的空间占用率仅为其1/n,同时具有更优的生成效率.
探讨了城市化与居民消费水平之间的耦合协调发展机理,基于中国30个省(市、区)2005—2016年的面板数据,构建了城市化与居民消费综合发展水平评价模型和耦合协调度模型,分析耦合协调度的时空格局.北京市的城市化与居民消费综合发展水平最高,沿海省份明显高于中西部;耦合协调类型表现出“两头窄、中间宽”,耦合协调度等级具有梯度变化的趋势,且由沿海向内陆逐渐递减;北京、上海、山东、海南、贵州、云南、陕西、宁夏、新疆消费水平滞后于城市化水平,辽宁则是城市化水平相对滞后,其余省(市、区)城市化与居民消费水平同步发展.
以2018年山东省MODIS EVI产品为数据源,鉴于现有时序数据重建方法的研究现状,根据SG滤波与谐波分析法(HANTS)的原理及特点,尝试使用SG滤波器弥补HANTS算法存在的缺陷,提出基于SG滤波器去噪的改进谐波分析法——SG-HANTS算法,并将其重建结果与HANTS软件结果进行对比分析.研究表明:SG-HANTS算法取得兼具SG滤波算法和HANTS算法优势的重建效果;SG-HANTS算法
研究了求解一维抛物型偏微分方程的有限差分法中时间离散化步长、空间离散化步长的选取问题.通过对应用广泛的Crank-Nicolson格式的局部截断误差分析和该格式的计算量分析,推导出求解最优时间步长和空间步长的计算方法.结果表明,该方法可以在相同计算量下有效提高抛物型偏微分方程的数值计算精度,数值实验证明了该方法的有效性.