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脑出血是一种发病过程快、发病率高、死亡率高的常见脑血管疾病，CT图像是医生诊断脑出血时依赖的重要手段。CV模型是基于水平集的图像分割算法，采用CV模型精确分割脑出血患者CT图像的血肿区域，能够为后续血肿体积的测算，治疗方案的制定提供重要的依据。
CV模型在脑出血图像分割中的应用
【摘 要】
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脑出血是一种发病过程快、发病率高、死亡率高的常见脑血管疾病，CT图像是医生诊断脑出血时依赖的重要手段。CV模型是基于水平集的图像分割算法，采用CV模型精确分割脑出血患者CT
【机 构】
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山东第一医科大学（山东省医学科学院）
【出 处】
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消费导刊
【发表日期】
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2020年35期
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