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行人识别是人工智能与模式识别领域内一个新兴的研究方向,具有极其广泛的应用前景。但是由于人体是一个非刚性的运动体,相对普通物体的检测增加了不少难度。可变形部件模型算法对行人检测有着不错的效果,在此基础上提出了一种对传统的部件模型的改进方法,弥补了颜色特征在行人检测时的丢失。其基本思想是:使用传统的DPM方法对待检测窗口进行检测,然后判断检测的得分是否属于可疑区间,如果属于则进一步使用基于颜色特征的分类器对可疑区域进行检测,判断结果由两次的决策值共同决定。在INRIA数据库的检测结果表明,基于多决策的行