论文部分内容阅读
核磁共振等医学图象,由于受成象方法的限制,图象中病变部位常湮没在噪声信号中,引起医生的漏诊甚至误诊.如果经过适当降噪预处理.可以使病变部位特征更加明显,从而使医生的诊断更准确.但降噪算法常会因过度平滑引起图象细节特征的模糊,因此需要采用能保留细节的平滑处理算法.该文采用改进的基于梯度的偏微分算法,克服了退化扩散方程对图象细节的模糊效应,兼顾了降噪和保细节.对比几种常用的保边界平滑算法,实验结果证明,该文的改进算法对于核磁共振脑瘤图象的预处理,优于其他几种算法.