【摘 要】
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为建立能源高粱茎、叶中能源转化相关化学成分的近红外光谱快速定量分析模型,并探索模型优化方法,选取27份甜高粱和28份生物质高粱材料,采用化学分析方法测定茎、叶样品中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和灰分含量,分析2类能源高粱在成分含量上的差异以及茎、叶各成分含量间的相关性.同时,利用偏最小二乘法(PLS)对能源高粱茎、叶的近红外光谱建立能源转化相关化学成分分析模型,通过光谱一阶导和光谱点“竞争性自适应权重(CARS)”筛选等方法对模型进行优化.结果 表明,甜高粱与生物质高粱在茎中可溶性糖、纤维素、半纤维
【机 构】
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中国农业大学农学院,北京100193;国家能源非粮生物质原料研发中心,北京100193;中国农业大学农学院,北京100193;湖南农业大学生物科学技术学院,长沙410128;中国农业大学农学院,北京1
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为建立能源高粱茎、叶中能源转化相关化学成分的近红外光谱快速定量分析模型,并探索模型优化方法,选取27份甜高粱和28份生物质高粱材料,采用化学分析方法测定茎、叶样品中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和灰分含量,分析2类能源高粱在成分含量上的差异以及茎、叶各成分含量间的相关性.同时,利用偏最小二乘法(PLS)对能源高粱茎、叶的近红外光谱建立能源转化相关化学成分分析模型,通过光谱一阶导和光谱点“竞争性自适应权重(CARS)”筛选等方法对模型进行优化.结果 表明,甜高粱与生物质高粱在茎中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和叶可溶性糖含量等指标差异极显著(P＜0.01).在近红外光谱模型建立过程中,“一阶导-CARS”双优化处理使模型交叉验证决定系数(Rcv2)达到0.82～0.99,茎中可溶性糖、纤维素、半纤维素和木质素模型以及叶中可溶性糖、纤维素和灰分模型的交叉验证相对分析误差(RPDcv)和预测相对分析误差(RPDv)均＞3.0,显著提升了模型预测性能.
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通过调研教育部“新农科”建设以来江苏省农林类高校人才培养现状,发现农林类高校学生“第二课堂”核心素养能力培养存在总体氛围较好,但覆盖面较窄;认同感强,但主观能动性较差;认识不够全面,“农”情怀有待提升等现状.提出整合好学生成长需求的共性与个性的关系,整合好“课堂”内容的继承与创新的关系,整合好两个课堂间的有效融合关系,整合好农林类高校资源的关系等协同培养学生“第二课堂”核心素养能力的相关举措.“三全育人”理论指导下构建完善制度设计、科学内容安排和健全评价机制等“第二课堂”核心素养能力培养育人体系,服务“新
农民是农业生产和乡村建设的主体,培育新型农民是实现农业现代化转型和乡村振兴的有效手段,其中关键的是培育新型农民的主体发展意识和素质能力.基于以往对农民问题的理论研究,界定新型农民的概念和内涵,将新型农民发展内涵量化于“生产能力、市场能力和组织能力”三个层面,并以大理白族自治州(后面简称“大理州”)新型农民基本情况调研数据为例,通过层次分析法建立起相应的评价指标体系,计算出大理州各地区新型农民的生产能力、市场能力和组织能力指数.结果 表明:大理州各地之间新型农民发展能力指数差异较大,且与当地经济发达程度无明
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