【摘 要】
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通过对水稻抽穗期叶面积指数及产量信息的采样研究,探讨了叶面积指数及产量信息的空间结构性,并建立了半方差函数模型,结果表明该变量具有明显的区域化变量特征和较好的空间
【机 构】
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扬州大学水利科学与工程学院,常熟市水利科学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30370816);江苏省水利科技重点项目(2003012)共同资助
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通过对水稻抽穗期叶面积指数及产量信息的采样研究,探讨了叶面积指数及产量信息的空间结构性,并建立了半方差函数模型,结果表明该变量具有明显的区域化变量特征和较好的空间结构特征。该文引入区域化变量理论,弥补了单纯采用经典概率统计法对作物信息进行分析的片面性。水稻抽穗期叶面积指数与产量信息之间呈抛物线关系,相关性达显著水平,说明可以通过对叶面积指数的科学调控,使一定尺度范围内的水稻产量获得全面提高。对作物信息进行空间结构性和定量化研究为精确农业的实施提供了必要的技术支撑。
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