【摘 要】
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为减少污染物监测值的误差,提出基于GIS技术的土地生态环境污染信息监测方法。布置监测站点,对土壤进行混合采样和剖面采样,化验土样,得到有机污染物含量和分布情况,在监测站点配置遥感设备,提取遥感影像中重金属的光谱信息,确定重金属元素分布规模,计算土壤反射率,得到重金属污染物含量,利用GIS技术,整合统计监测信息。对比实验结果表明,设计方法增加了污染物检出数量,对污染信息监测更为全面,同时降低了重金属
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为减少污染物监测值的误差,提出基于GIS技术的土地生态环境污染信息监测方法。布置监测站点,对土壤进行混合采样和剖面采样,化验土样,得到有机污染物含量和分布情况,在监测站点配置遥感设备,提取遥感影像中重金属的光谱信息,确定重金属元素分布规模,计算土壤反射率,得到重金属污染物含量,利用GIS技术,整合统计监测信息。对比实验结果表明,设计方法增加了污染物检出数量,对污染信息监测更为全面,同时降低了重金属元素监测值与实际含量的相对误差,保证了监测结果的准确性。
其他文献
自然生态环境污染物毒性检测受到污染物成分的影响,导致生态环境中污染物毒性检测灵敏度降低,为此提出基于基因芯片技术的生态环境污染物毒性检测研究。采集自然生态环境污染物样品,分别建立基因芯片技术急性毒性检测方法和基因芯片技术慢性毒性检测方法,通过分析和计算生态环境污染物的物化指标并进行实验测试,通过拟合整理生态环境污染物样品浓缩倍数与抑制率的关系数据,分析生态环境污染物毒性与有机物含量的关系,实现基于基因芯片技术的生态环境污染物毒性检测。
分析工业废水污染物排放对河流生态环境影响。采用盐酸四环素生物制剂,制备工业废水,使用水样品采集设备,保存试剂,采集河流水样品300份,并保存30天,在150份河流水样品中,加入工业废水,计算河流水样品氮磷浓度和水环境质量,采用Excel2007将氮磷浓度和水环境质量,在研究期内的检测数据,建立成数据库,使用SPSS17.0软件统计分析加入工业废水后的河流水样品,氮磷浓度和水环境质量变化。工业废水加入河流水样品后,水样品的氮磷浓度和水环境质量,发生极大变化。
研究采取了2009年-2018年沂河的水质数据,运用皮尔森相关系数分析法对沂河水污染的主要影响因素进行了探讨。研究发现工业污水是沂河中COD的主要影响因素,农村生活污水是沂河中NH3-N和TP的主要影响因素,而城镇生活污水则是沂河中TN的主要影响因素。此外,沂河水污染治理过程中存在着居民环保意识薄弱、政府对环境友好型行为的激励不足和对沂河流域主体污染行为监管不严等问题,导致了污水的大量排放。研究认为提高居民环保意识、加强政府对农户环境友好型行为的引导和严格地区主体的生产监管是提高沂河流域水污染治理有效性的
This paper presents the fabrication,characterization and numerical simulation of poly-3-hexylthiophene (P3HT)-based bottom-gate bottom-contact (BGBC) organic th
为提高地下水理论研究水平,实现城市水资源的可持续性发展,对城市地下水的水位及污染负荷与水量的变化分布规律进行分析。选择研究某城市及其行政区域范围内地下水的类型及分布情况。收集并统计历年来的地下水数据,并利用Mann-Kendall趋势检验法分析城市地下水的水位分布与动态变化规律。分析地下水特征污染物的成因和污染机理,计算器污染负荷。结合污染负荷与地下水量之间的关系,以历史数据为基础得出该研究城市的变化分布规律,研究结果为城市地下水资源的保护提供参考。
针对传统监测技术监测范围受限实现复杂,无法满足现在发展需求的问题,提出基于物联网的环境污染气体排放智能监测技术。将监测点设定为含有污染气体指标的各数据对象,计算各监测指标均值与标准差并归一化处理,采用相似度算法,求解各数据对象间相似度并合并,直到聚类收敛,基于物联网技术,综合利用GPS、传感器等技术与设备,架构智能监测技术网络拓扑结构。在Microsoft.NET framework 5.3的运行环境下完成仿真实验,实验表明,该技术具有较好的有效性与实时性,同时具有较强的抗干扰性和准确性。
为分析土壤重金属污染程度对农作物生长的影响,设计实验选取玉米与水稻两种农作物,设计实验田,获取农作物出苗率及成活率、生长状态、果实品质等指标数值;分析数据可知,随着土壤重金属污染程度的升高,农作物出苗率及成活率指标数值下降趋势较为明显,生长状态指标数值变化幅度较小,果实品质指标数值几乎不发生变化;当实验旱田土壤重金属污染程度低于500 mg/kg,实验水田土壤重金属污染程度低于700 mg/kg时,农作物(玉米与水稻)受土壤重金属污染程度影响微乎其微,能够正常生长。
土壤重金属污染问题日益严峻,影响生态环境的可持续发展,因此,提出对土壤重金属污染特征及生态风险展开监测,根据土地利用现状图与遥感影像等数据资料,结合地势走向与土壤特征等情况,在研究区域中设立监测点,基于国家土壤质量二级标准的重金属含量,利用单因子指数法与内梅罗综合污染指数法,评价土壤当前污染状态。经分析发现,Cu元素对土壤污染程度的影响最大,依据土壤潜在生态风险系数与风险指数可知,该元素具有超高的生态风险,是土壤重金属污染的主要元素。
为探索干旱程度、了解成因,提出基于遥感影像的干旱区流域水资源监测及管理措施研究。利用遥感技术获取流域影像,经过最小噪声变换完成去噪处理;设立流域基线,在NIR-Red特征空间内分析流域附近土壤光谱特征,构建水资源监测模型;将标准降水腾化指数引入到此模型中,得到水平衡值,使用概率密度分布函数得到不同区域旱涝等级;对于干旱严重地区,提出健全水法体系,使水资源得到有效管理。实验证明遥感监测技术应用到水资
数据上传过程中,出现较高的丢包率,为此提出区域水环境异常反应监测数据智能上传方法研究。确定数据上传流程,计算数据智能上传噪声系数指标、通信信道参数、通信方式等关键技术的方式,完成区域水环境异常反应监测数据智能上传方法研究。实验结果表明此次研究的数据智能上传方法,在上传大数据操作中,占有明显优势,且不会出现误码率,产生数据接收错误的现象,具有较高的稳定性、准确性和数据上传效率,较远的数据传输距离,以及较低的数据上传丢包率。