论文部分内容阅读
针对基于全天空极光图像的极光事件自动分类问题，提出一种基于方向能量二元编码重组表征的自动分类方法。首先，通过对多个方向上能量分解来描述极光事件中的局部纹理和各个方向上的运动信息，并且结合分块策略获得极光事件的全局形态信息；然后，借鉴一种二元编码重组的方式对多个方向能量进行融合，从而使得极光事件的表征具有同时表征局部纹理、全局形态和运动信息的能力。该表征方法完全不依赖于极光事件的长度，可用于表征不同持续时间的极光事件，并且不需要复杂的训练过程。利用最近邻和支撑向量机分类器分别对从中国北极黄河站拍摄到的极光图