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核K近邻分类算法在基因表达式编程中的应用

来源 :新校园：上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hero616

【摘 要】

：

本文提出了一种新的核k 近邻分类算法（GEPKNN）.主要内容是在基因表达式编程中,依靠GEP 搜索复杂表达式空间方面的优势,为核KNN 自动构造与数据相关的核函数,以减小人工选择核函

【作 者】

：

吴晓明 

【机 构】

：

山东外贸职业学院

【出 处】

：

新校园：上旬刊

【发表日期】

：

2014年9期

【关键词】

：

核KNN算法 遗传算子 基因表达式编程 核k近邻分类器 

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本文提出了一种新的核k 近邻分类算法（GEPKNN）.主要内容是在基因表达式编程中,依靠GEP 搜索复杂表达式空间方面的优势,为核KNN 自动构造与数据相关的核函数,以减小人工选择核函数的主观性,达到提升核KNN 分类性能的目的.该算法优于传统核KNN 算法,结构简单,分类速度快并且在高维空间上仍然保持较好的分类性能.

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