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复合神经网络在柴油机故障诊断中的应用

来源 :中国工程机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangyilong

【摘 要】

：

以自组织特征映射网络SOM（Self-Organizing Feature Mapping）和误差反向传播网络BP（BackPropagation）为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,将某内燃机燃油系统故障及其相关参数

【作 者】

：

白士红 杜新成 

【机 构】

：

沈阳理工大学机械工程学院

【出 处】

：

中国工程机械学报

【发表日期】

：

2014年1期

【关键词】

：

自组织映射 神经网络 柴油机故障诊断 

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以自组织特征映射网络SOM（Self-Organizing Feature Mapping）和误差反向传播网络BP（BackPropagation）为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,将某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本,通过仿真试验,验证了复合神经网络在柴油机故障诊断中的正确性和精确性.

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