【摘 要】
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针对卫星网络业务具有自相似的特点，介绍了一种基于集合经验模式分解的业务组合预测方法（EEMD）。该方法利用EEMD的分解特性，将具有自相似的网络流量分解成多个只具备短相关性的本
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针对卫星网络业务具有自相似的特点，介绍了一种基于集合经验模式分解的业务组合预测方法（EEMD）。该方法利用EEMD的分解特性，将具有自相似的网络流量分解成多个只具备短相关性的本征模态函数（IMF），这样便可使用传统的流量预测算法进行预测。文中使用人工神经网络与自回归滑动平均模型（ARMA）这两种方法进行预测。最后将多个本征模态函数（IMF）预测的结果相加作为原始信号的预测结果，实验证明此方法有更高的精度。为了迎合卫星实时性的需求，给出了硬件的框架，该框架采用DSP与FPGA相结合的构架实现连续数据的EEM
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