【摘 要】
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提出了把粗糙集和BP神经网络结合应用于心脏病病症诊断的方法,用经Konho-nen网络量化后的心脏病病人病症数据及诊断结果建立决策表,使用粗糙集理论进行属性约简,约简后的病症
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提出了把粗糙集和BP神经网络结合应用于心脏病病症诊断的方法,用经Konho-nen网络量化后的心脏病病人病症数据及诊断结果建立决策表,使用粗糙集理论进行属性约简,约简后的病症数据作为BP神经网络的输入,诊断结果作为BP神经网络的输出。通过实际病例的诊断表明,利用粗糙集和BP神经网络相结合的方法,可有效提高心脏病症诊断的精度和速度,同时也减少了检查项目,降低了诊断成本。
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