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在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上，提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的简单目标函数，并对独立分量分析的快速算法流程提出了改进。改进的算法在图像盲分离中得到了应用。实验结果表明，该算法显著提高了独立分量分离效果.
改进的FastICA算法在图像盲分离中的应用
【摘 要】
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在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上，提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的简单目标函数，并对独立分量分析的快速算法流
【机 构】
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南京信息职业技术学院,河海大学
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60975017)
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