【摘 要】
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[目的/意义]前沿技术孵育的新兴产业发展演进快,但因统计数据迟滞,产业监测难而备受研究者关注。[方法/过程]以2014-2019年36氪网站互联网区块链新闻为数据样本,提出纳入协变
【基金项目】
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国家社会科学基金“推动新一代信息技术与制造业深度融合研究——基于新时代和新工业革命的视角”(项目编号:18VSJ054),国家重点研发计划项目“基于模式创新的科技咨询服务平台研发与应用示范”(项目编号:2018YFB1403600),北京市社会科学基金规划项目“基于大数据的北京市共享单车产业监测与发展趋势研究”(项目编号:17YJB018)
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[目的/意义]前沿技术孵育的新兴产业发展演进快,但因统计数据迟滞,产业监测难而备受研究者关注。[方法/过程]以2014-2019年36氪网站互联网区块链新闻为数据样本,提出纳入协变量的结构化主题模型(STM)与深度学习情感分析技术结合的新兴产业新闻文本监测方法,通过监测媒体报道的产业新闻热点强度变化,文本情感倾向对新闻热点强度的时序影响,发现并跟踪新兴产业热点及趋势。[结果/结论]2014-2019年,69%的区块链新闻主题聚焦于区块链的产业应用和比特币等数字代币的发行与交易。文本的语义和情感分析显示,2
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