【摘 要】
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针对变载荷条件下滚动轴承在线故障诊断问题,提出了一种基于动态FDA的在线故障诊断方法。首先,提取滚动轴承每个采样点振动加速度信号的瞬时能量,并利用当前采样时刻和前d个
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究项目（L2013070,L2014069）, 航空科学基金项目（20153354005）
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针对变载荷条件下滚动轴承在线故障诊断问题,提出了一种基于动态FDA的在线故障诊断方法。首先,提取滚动轴承每个采样点振动加速度信号的瞬时能量,并利用当前采样时刻和前d个采样时刻的瞬时能量构建增广故障特征向量;然后,利用FDA对空载状态下无故障、滚动体故障、内圈故障和外圈故障的试验数据进行分析,获取最佳判别矩阵/向量;最后,采用0%,50%,100%和150%这4种载荷条件下的试验数据对该故障诊断方法的有效性进行验证。试验结果表明：所提出的故障诊断方法精度高、计算量小、实时性好,能有效地用于变载荷条件下滚动轴
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