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在"宽带中国"工程实施背景下,针对农村有线宽带建设特点,在不同的建设场景下对装维、投资、扩容等因素进行分析,提出农村有线宽带多场景覆盖模型。
设计了一种改进的VM在线动态供应和分配算法(ODAA-VM)。只要用户发现请求或已经被分配的部分VM实例再次可用,便迅速调用ODAA-VM,确定在所要求的时期内为哪些用户分配VM实例,并保证这些用户在整个被请求期间可以持续使用这些VM。此外,该算法对用户具有激励作用,仿真实验验证了本文算法的有效性。
对流媒体内部、外部流行度的特点以及流媒体外部流行度与缓存替换次数的关系进行了分析,并在此基础上,针对流媒体的缓存替换通常集中在某一小段流行度范围的特点,提出了一种基于外部流行度分类的流媒体分段方法,令替换频繁的视频采用较小的分段,而其他替换不频繁的视频采用较大的分段,从而提高缓存空间的利用率。实验结果表明,与均匀分段相比,提出的流媒体分段方法可以用更少的分段数目达到相同的命中率。
针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解。仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的
针对macro-femto同频融合网络中基于资源分配的干扰抑制问题,提出一种联合子信道和功率分配算法来抑制同频干扰。该算法通过对MU进行功率控制并采用跨层切换消除同频跨层干扰,对FU进行联合信道和功率分配消除同频层内干扰;跨层切换问题是在每一层网络目标中断概率约束下通过优化网络吞吐量实现,而基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制问题是在切换MU的目标数据速率和其他MU以及FU干扰门限约束下,通过优化
与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这一现象的原因,得出在支持向量中非约束支持向量所占比率越低则超平面支持向量机简化效果越明显的结论。
针对毫微微蜂窝(femtocell)网络中多种业务(固定速率业务和可变速率业务)环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站(femtocell base station,FBS)资源的问题,提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例公平法则的可变速率用户的吞吐量为优化目标,并以每个用户的服务质量(quality of service,Qo S)、FBS的下行传输
针对狼群算法涉及参数较多、步长参数无法动态调整、游走方向固定等缺点,提出了一种基于自适应和变游走方向的改进狼群算法.该算法改进了游走行为、召唤行为、围攻行为3个主
研究了在(0,∞)×R~n上,变系数耗散波动方程utt-n∑i,j=1xi(aij(x)xju)+ui=0的能量在外区域上的衰减估计,得到:若初值{u_0,u_1}属于能量空间且具有紧支集,则在R~n上存在一个