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将人工神经网络(artificialneuralnetworks)应用于喇曼光谱数据处理中。研究了学习时间常数μ(learningratecoefficients)及传递函数(transferfunctions)对网络性能的影响,发现当μ=0.5时,网络运行最佳。通过比较原始谱图及经网络处理后所得谱图,证明采用带有S形传递函数的前向网络能获得较好的信噪比,谱线的分辨率也有所提高。