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本文针对复杂诉时变非线性动力学，提出一种基于神经网络的并行自适应预测控制器，它由实时神经控制、神经控制和控制品质监督机构三部分组成。该结构使控制的调整和系统的实时控制为可并行进行，提高了控制系统的适应能力和响应性能，使复杂系统的在线学习控制成为可能，仿真表明该控制器具有良好的鲁棒性和控制精度。
复杂系统的神经网络自适应预测控制
【摘 要】
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本文针对复杂诉时变非线性动力学，提出一种基于神经网络的并行自适应预测控制器，它由实时神经控制、神经控制和控制品质监督机构三部分组成。该结构使控制的调整和系统的实时控
【机 构】
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西安交通大学机械结合强度与振动国家重点实验室
【出 处】
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非线性动力学学报
【发表日期】
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1996年3期
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