基于改进型BP网络的空间电场分类研究

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空间电场信号异常识别是研究地震引起电离层扰动的重要内容。将空间超低频电场电位数据看作随机数字信号,以均值、均方差、偏度和峰度等四个指标进行描述,采用"5·12"汶川大地震前空间超低频电场电位数据作为原始数据,训练改进型BP神经网络,建立了空间电场信号异常分类识别模型,并以SOM神经网络进行验证。计算结果显示,空间超低频电场电位异常信号主要集中在5°~25°N,88°~120°E之间的区域,汶川大地震影响范围内的电离层扰动,可能是汶川地震发生前引起的,这与前
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