【摘 要】
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为了缓解移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络任务卸载中面临的频谱资源稀缺问题,研究了一种无人机辅助的认知MEC网络架构。将认知无线电技术与边缘计算相结合,在同
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,盲信号处理国家级重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61701399),陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-851),陕西省教育厅专项科研计划项目(19JK0796),陕西省普通高校青年杰出人才支持计划项目
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为了缓解移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络任务卸载中面临的频谱资源稀缺问题,研究了一种无人机辅助的认知MEC网络架构。将认知无线电技术与边缘计算相结合,在同一个频段内存在多个主用户的情况下,利用无人机搭载的边缘计算服务器为次用户提供计算服务,以进一步提高边缘计算网络的频谱利用率。以最小化次用户和无人机的加权总能耗为目标,在主用户干扰温度约束、次用户任务完成约束以及无人机的轨迹约束下对次用户的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)频率、卸载功
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