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粒子群优化算法
粒子群优化算法
来源 :软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liyang3d
【摘 要】
:
粒子群优化算法具有参数设置少,搜索速度快,易于工程实现的优点,广泛应用于神经网络训练程应用领域和随机优化类型等问题的求解。本文通过改变维度,个体数量,迭代次数三个参
【作 者】
:
杨俊胜
沈航驰
葛鹏
代永强
【机 构】
:
甘肃农业大学信息科学技术学院
【出 处】
:
软件
【发表日期】
:
2020年5期
【关键词】
:
维度
个体数量
迭代次数
标准测试函数
DimensionsNumber of individualsNumber of iterationsStandard
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粒子群优化算法具有参数设置少,搜索速度快,易于工程实现的优点,广泛应用于神经网络训练程应用领域和随机优化类型等问题的求解。本文通过改变维度,个体数量,迭代次数三个参数,结合4个标准测试函数进行优化实验。验证结果表明,维度,个体数量,迭代次数对粒子群优化算法的优化性能影响较大。
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