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基于云模型和模糊集理论,提出了一种新的边缘检测方法.该方法根据图像灰度,借助区域生长算法产生对象云;通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带,进而在条件概率和模糊划分熵的基础上,根据最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取.试验结果表明,该算法能保留大量低灰度信息,可以获得较好的检测效果.