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针对织物疵点分类的高精度和实时性要求，利用解决小样本问题的支持向量机分类器，采用ZYNQ平台实现疵点的识别并显示结果。介绍了ZYNQ硬件平台，对采集到的图像预处理之后应用局部二进制模式和灰度共生矩阵进行特征提取，最后通过支持向量机对提取的特征值进行学习训练，构建分类器，实现了织物生产过程中常见6种疵点的分类。经试验验证：该系统具有精度高，检测速度快等优点。认为：该系统可以满足实时在线应用。