【摘 要】
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本文针对小样本情形,在不改变原样本的情况下,对原样本的最大(最小)次序统计量进行领域上的扩充,以克服原来自助样本生成范围上的限制.这将在尽可能保持分布特性一致的情形下
【基金项目】
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武汉市研究创新计划项目(20066002059)
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本文针对小样本情形,在不改变原样本的情况下,对原样本的最大(最小)次序统计量进行领域上的扩充,以克服原来自助样本生成范围上的限制.这将在尽可能保持分布特性一致的情形下,大大降低其与原观测样本的相似性,同时也将数据分布的特性拓展至非观测点,它是一种近似,在尽可能少的偏离真实分布的前提下,实现了对真实分布的自助探索.本文针对样本量在10到30之间的时候所做的改进.最后,将改进的Bootstrap方法应用于工程可靠性指标的计算,从而检验方法的可行性.
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