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提出了一种改进的BP算法,该方法通过结合Cauchy训练来改进传统BP算法,避免传统BP算法容易陷入局部极小点,提高Cauchy训练的训练速度和解决不收敛的问题,并运用该方法于商品销售量的预测,实例表明该方法使网络具有较快的收敛速度和较高的准确度.
基于改进BP算法的商品销售量的预测
【摘 要】
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提出了一种改进的BP算法,该方法通过结合Cauchy训练来改进传统BP算法,避免传统BP算法容易陷入局部极小点,提高Cauchy训练的训练速度和解决不收敛的问题,并运用该方法于商品销
【机 构】
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沈阳理工大学
【出 处】
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沈阳工业学院学报
【发表日期】
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2004年4期
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