【摘 要】
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现有追求高压缩质量的高光谱图像压缩算法普遍存在计算复杂度高、离线式处理、嵌入式平台实现难度大等问题,目前很难得到实际应用。为解决以上问题,设计一种基于KLT和HEVC的
【机 构】
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网络文化与数字传播北京市重点实验室（北京信息科技大学）,北京信息科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61502040);北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划资助项目(CIT&TCD201804055);网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目(ICDDXN001);北京信息科技大学“勤信英才”培养计划资助项目~~
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现有追求高压缩质量的高光谱图像压缩算法普遍存在计算复杂度高、离线式处理、嵌入式平台实现难度大等问题,目前很难得到实际应用。为解决以上问题,设计一种基于KLT和HEVC的嵌入式高光谱图像实时压缩方法。首先基于KLT去除谱间相关性,然后基于HEVC去除空间相关性并完成量化编码的过程。基于NVIDIA Jetson TX1平台,设计并实现了CPU和GPU异构并行压缩处理系统。利用真实数据集对所设计算法和所实现平台进行了性能及可行性验证。实验结果表明：在相同压缩比下,与离散小波变换（DWT）＋JPEG2000算法
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