Hadoop管理系统研究与实现

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由于信息爆炸时代的到来,信息目前呈级数级增长,因此大数据在各行业应用变得越来越普遍。Apache Hadoop作为一个大数据开源项目得到了广泛的应用和部署。典型的一个Hadoop大数据平台包括Zoo Keeper、HDFS、Yarn、Hbase、Hive和Impala等应用。在数十台甚至上百台节点上部署和监控大数据相关应用是一个繁琐的任务。本文针对大数据平台自动化部署和图形化管理进行了分析与研究,最终实现一个大数据平台管理系统。
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