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提出了一种自适应自回归（AAR）模型参数和累积频带能量相结合的特征提取方法，该特征应用于基于运动想象脑．机接口（BCI）之中，实现左右手运动想象分类，改善BCI系统的性能．首先，对头皮EEG数据进行小波分解和重构，去除EEG中的噪声，得到不同频带的EEG数据．然后，提取EEG数据的AAR模型参数特征和不同频带的频带能量特征，提出了累积频带能量特征和AAR与累积频带能量相结合的特征提取方法，分别以AAR模型参数、频带能量、累积频带能量和AAR＋累积频带能量为特征，利用线性判别分析（LDA）分类器对左右手运动