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根据水电站优化调度特点,建立水库调度优化模型,并针对遗传算法易早熟收敛和进化后期搜索效率较低的问题,将遗传操作与模拟退火（SA）思想相结合,并加入大变异（LPM）思想,最后将大变异遗传退火算法（LPM GASA）用于隔河岩水库。通过LPM GASA在隔河岩水库优化调度中的模拟,表明改进策略在解决水库优化调度问题方面的有效性。最后与动态规划（DP）法以及几种策略下的浮点编码遗传算法（FGA）作比较,体现出改进GA的优点及优越性。